A Europa lança o modelo Delphi-2m AI para prever futuros riscos à saúde e incidência de doenças
Recentemente, a equipe de pesquisa científica européia anunciou o lançamento de umDelphi-2mO modelo de IA, que pode prever riscos futuros à saúde e a probabilidade de ocorrência da doença, analisando os dados médicos dos pacientes. Acredita -se que essa tecnologia inovadora melhore significativamente a precisão dos cuidados médicos personalizados e forneça novas ferramentas para o gerenciamento de saúde pública.
As funções principais e os princípios técnicos de Delphi-2m
A Delphi-2m é baseada em aprendizado profundo e treinamento em grande escala do conjunto de dados médicos. Ele pode integrar dados multidimensionais, como registros eletrônicos de saúde dos pacientes, dados genômicos, informações sobre estilo de vida etc. para gerar relatórios personalizados de avaliação de risco à saúde. A seguir, são apresentadas suas funções principais e recursos técnicos:
| Função | descrever |
|---|---|
| Previsão de risco de doença | Pode prever a probabilidade de doenças crônicas como diabetes, doenças cardiovasculares, câncer e outras doenças nos próximos 5 a 10 anos |
| Conselhos de intervenção em saúde | Forneça programas personalizados de dieta, exercício e intervenção médica com base nos resultados da avaliação de riscos |
| Atualização de dados em tempo real | Apoiar atualizações dinâmicas dos dados do paciente, reavaliar os riscos e ajustar os resultados previstos |
| Suporte multilíngue | Suporta grandes idiomas europeus, como inglês, francês e alemão, e é conveniente para aplicação transversal-regional |
Cenários de aplicação e impactos potenciais de Delphi-2m
O modelo foi pilotado em várias instituições médicas européias e os resultados preliminares mostram que sua precisão de identificação de pacientes de alto risco é superior a 90%. A seguir, estão seus principais cenários de aplicação:
| Áreas de aplicação | Uso específico |
|---|---|
| Médico Clínico | Ajude os médicos a formular planos de tratamento personalizados para intervir em pacientes de alto risco com antecedência |
| Saúde pública | Ajuda os governos a identificar tendências regionais de doenças e otimizar a alocação de recursos |
| Gestão da saúde | Forneça conselhos de monitoramento e prevenção de saúde a longo prazo para indivíduos |
| Indústria de seguros | Otimize o modelo de preços de seguro para reduzir os riscos de compensação |
Comparação com outros modelos de saúde da IA
O Delphi-2m não é o primeiro modelo de IA para previsão de saúde, mas possui vantagens significativas no tamanho dos dados e na faixa de previsão. Aqui está uma comparação com outros modelos principais:
| Nome do modelo | Organização de Desenvolvimento | Funções principais | Escala de dados |
|---|---|---|---|
| Delphi-2m | Aliança de IA da Saúde Européia | Previsão de longo prazo de múltiplas doenças | 2 milhões de+ dados do paciente |
| Deepheart | Google Health | Previsão de doenças cardiovasculares | 500.000 mais de dados de pacientes |
| MedPredict | Mit | Análise de risco de câncer | 300.000 mais de dados de pacientes |
Controvérsia e desafio
Embora a Delphi-2m mostre um forte potencial, sua aplicação também enfrenta alguma controvérsia e desafios:
1.Problemas de privacidade de dados: A coleta e o uso de dados médicos do paciente devem cumprir com rigorosos regulamentos de privacidade, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE.
2.Viés de modelo: Se os dados de treinamento não têm diversidade, isso pode levar a resultados imprecisos de previsão para algumas populações.
3.Questões éticas: Seguradoras ou empregadores podem abusar dos resultados previstos e discriminar pacientes de alto risco.
Perspectivas futuras
A equipe de P&D disse que, no futuro, expandirá ainda mais a cobertura de dados do Delphi-2m e explorará a ligação com dispositivos vestíveis para obter mais monitoramento em saúde em tempo real. Ao mesmo tempo, eles pediram o estabelecimento de normas da indústria para garantir o uso justo e transparente da IA no campo médico.
O lançamento do Delphi-2m marca outro salto no campo dos cuidados médicos e de saúde, e seu impacto a longo prazo merece atenção contínua.
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