A China realiza profunda integração de energia + ai para promover a transformação verde e de baixo carbono
Nos últimos anos, à medida que o problema global das mudanças climáticas se torna cada vez mais grave, a China, como o maior consumidor de energia e emissor de carbono do mundo, está explorando ativamente novos caminhos para a transformação verde e de baixo carbono. Recentemente, a Administração Nacional de Energia e o Ministério da Ciência e Tecnologia emitiram em conjunto as "opiniões orientadoras sobre a promoção da profunda integração de energia e inteligência artificial", que claramente propuseram integrar profundamente a inteligência artificial (IA) em toda a cadeia de produção de energia, transmissão, armazenamento e consumo e desenvolvimento verde e de baixo carbono com o científico e a inovação tecnológica. A seguir, é apresentada uma revisão e análise de tópicos populares e conteúdos quentes em toda a rede nos últimos 10 dias.
1. Antecedentes políticos e objetivos
De acordo com as "opiniões orientadoras", até 2025, a China criará inicialmente um sistema de tecnologia de IA energética para obter uma melhoria significativa no nível de inteligência do sistema de energia; Até 2030, uma cadeia da indústria de IA de energia madura será formada para ajudar a alcançar os objetivos do pico de carbono e da neutralidade do carbono. As principais tarefas incluem:
Áreas -chave | Medidas específicas | Objetivos esperados |
---|---|---|
Produção de energia | IA otimiza a previsão e programação de energia eólica e geração de energia fotovoltaica | A taxa de consumo de energia renovável aumenta em 10% |
Gerenciamento de grade | Programação inteligente e diagnóstico de falhas | O tempo de interrupção da energia é reduzido em 30% |
Lado do usuário | Gerenciamento inteligente de energia e resposta à demanda | Os custos de eletricidade residentes são reduzidos em 15% |
2. Casos típicos de aplicação técnica
1.Previsão de geração de energia e energia leve: A Grid State pilotou o sistema de previsão de energia de IA na região noroeste, e a precisão da previsão de energia eólica aumentou para 92%, reduzindo a perda de abandono do vento e da luz em mais de 500 milhões de yuan.
2.Despacho de grade inteligente: Southern Power Grid usa algoritmos de IA para obter balanceamento de carga de milissegundos, reduzindo a geração de energia a carvão em 1,2 bilhão de quilowatt-hora durante o pico de verão em 2023.
3.Serviços de energia abrangente: O grupo Huawei e Huaneng cooperam para construir uma "usina inteligente". Através da IA, otimiza os parâmetros operacionais de unidades a carvão e a redução anual de emissões de Co de uma única unidade atinge 18.000 toneladas.
Nome do projeto | Aplicação técnica | Efeito de redução de emissão |
---|---|---|
Sistema de previsão de fengguang ai | Aprendizagem profunda + dados meteorológicos | Redução anual de carbono de 2 milhões de toneladas |
Plataforma de despacho inteligente da grade | Algoritmo de aprendizado de reforço | Economize 3 bilhões de quilowatt-hora de eletricidade todos os anos |
Sistema de usina de energia inteligente | Tecnologia Twin Digital | O consumo de carvão é reduzido em 3,5% |
3. Resposta do setor e opiniões de especialistas
Du Xiangwan, um acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, disse: "A tecnologia de IA pode ajudar os sistemas de energia a alcançar uma transformação fundamental de 'fonte para carga' para 'interação de fonte para carga' e espera-se que contribua cerca de 15% da redução de emissão de carbono até 2030".
O último relatório da Agência Internacional de Energia (AIE) mostra que o tamanho do mercado global de IA no setor de energia crescerá de US $ 12 bilhões em 2023 para US $ 52 bilhões em 2030, dos quais a participação de mercado da China deve atingir 35%.
4. Desafios e sugestões
Apesar das amplas perspectivas, a integração da IA da energia ainda enfrenta desafios como barreiras de dados e falta de padrões. Aconselhamento especializado:
1. Estabeleça uma plataforma de compartilhamento de dados de energia para quebrar as "ilhas de dados"
2. Acelere a formulação de padrões técnicos para a IA no campo de energia
3. Fortaleça o treinamento de talentos compostos e adicione 20.000 novos talentos profissionais relevantes todos os anos
Com a implementação de políticas e avanços tecnológicos, a China está fornecendo novas soluções para a transformação verde global através do modelo inovador de "energia + AI". Essa profunda integração não apenas remodelará a estrutura da indústria de energia, mas também se tornará um mecanismo essencial para atingir a meta de "carbono duplo".
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